基于改进EMD的信号降噪方法

• 作者: 李伟伟 王强 王莉 陈晨
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: EMD EEMD 小波阈值降噪 IMF
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 111-114
• 页数: 4页
• 分类号: TM935
• 字数: 2242字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2017.08.025

摘要

经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)算法作为新型时频分析方法受到广泛关注,它基于信号的极值特性处理信号,具有自适应强、无需预先确定基函数的优点.但EMD算法本身仍存在模态混叠及EMD强制降噪法易导致信号失真等一系列问题.针对EMD算法的缺陷,提出基于自相关函数的集合经验模态分解方法(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)与小波阈值降噪相结合的改进算法.首先利用自相关函数对高频固有模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)进行选择,然后利用小波阈值降噪法为EEMD设定阈值,最后将改进算法用于信号降噪,并与快速傅里叶变换(FFT)算法、小波阈值算法以及EMD强制降噪算法进行比较.该方法的优点是克服了EMD算法的不足,避免了模态混叠现象,有效地保留了高频信号中分量,降噪效果更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王莉	空军工程大学防空反导学院	39	203	7.0	13.0
2	陈晨	空军工程大学防空反导学院	7	28	3.0	5.0
3	王强	空军工程大学防空反导学院	60	462	10.0	19.0
4	李伟伟	空军工程大学防空反导学院	7	27	3.0	5.0