基于多元混沌时间序列的数控机床运动精度预测

• 作者: 余永维 曾翠兰 杜柳青
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数控机床 运动精度 混沌 多元时间序列 预测
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 先进制造技术及基础理论
• 页码范围: 390-395
• 页数: 6页
• 分类号: TH115
• 字数: 3469字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2017.03.050

摘要

为了解决有限长度且含有噪声时的单元精度时间序列相空间重构中的信息丢失问题,提出了基于多元混沌时间序列的数控机床运动精度预测方法.首先,引入多元相空间技术,将多个精度特征量时间序列映射到高维相空间,建立多元精度状态空间.然后采用主成分分析法,对高维相空间实现降维,去除冗余.最后,构建一种小波神经网络模型,将重构信息输入到预测模型中训练,实现对数控机床运动精度的预测.实验表明,该方法能够很好地分析数控机床运动精度变化规律,比单元混沌时间序列方法有更好的预测效果,且适应性和实用性更强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜柳青	重庆理工大学机械工程学院	44	255	8.0	15.0
2	余永维	重庆理工大学机械工程学院	34	283	8.0	16.0
3	曾翠兰	重庆理工大学机械工程学院	3	26	2.0	3.0