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摘要:
在机器学习算法中深度学习已成为现今最热门的一种算法,在全局环境下能够得出较优的解,这种算法的出现得到个社会各界的广泛关注,在不同领域中获得了大量的应用.深度学习是在神经网络的基础上应运而生,采用多层隐藏层对参数进行调优并进行逐层优化,而改变了原有的神经网络过拟合和参数难调等问题.现今,诸多领域,例如:文本挖掘、推荐系统一级智能机器人等,都开始应用深度学习的.
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文献信息
篇名 基于神经网络的深度学习方法研究
来源期刊 电脑迷 学科
关键词 神经网络 深度学习 机器学习
年,卷(期) 2017,(19) 所属期刊栏目 网络技术
研究方向 页码范围 10
页数 1页 分类号
字数 1239字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-528X.2017.19.011
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1 王永燃 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
深度学习
机器学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑迷
旬刊
1672-528X
50-1163/TP
16开
重庆市渝中区双钢路3号科协大厦1202(武汉市洪山区珞狮北路2号樱花大厦A座15楼 430070)
78-230
2003
chi
出版文献量(篇)
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8479
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