基于多物种进化遗传算法的神经网络结构学习方法

• 作者: 李智勇 童调生
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多物种进化遗传算法 神经网络 结构学习 MLP
• 年，卷（期）: 2003,（22）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 87-90
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 6821字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.22.029

摘要

针对神经网络结构设计的问题及一般结构学习方法的不足,提出了基于多物种进化遗传算法(SEGA),并以MLP为例给出了基于此算法的神经网络结构进化设计方法.该方法融合了遗传算法与神经网络的特点,具有模型搜索空间广泛、算法适应性强的特点.仿真结果表明该方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	童调生	湖南大学电气与信息工程学院	74	1645	22.0	39.0
2	李智勇	湖南大学电气与信息工程学院	43	493	14.0	20.0