基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
介绍了遗传算法的基本原理,然后利用遗传算法优化神经网络结构,形成以遗传算法与神经网络相结合的进化神经网络.经验证可知,该算法具有一定的可行性与有效性.
推荐文章
基于遗传算法优化的BP神经网络研究应用
人工神经网络
BP神经网络
遗传算法
GA?BP神经网络
优化方法
搜索能力
基于遗传算法的神经网络学习算法研究
遗传算法
神经网络
BP算法
全局最优解
基于神经网络与遗传算法的传动部件设计优化
神经网络
遗传算法
Matlab
设计优化
基于Pareto的神经网络结构集成优化方法
结构优化
进化计算
Pareto最优
网络集成
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于遗传算法的神经网络结构优化
来源期刊 吉首大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 遗传算法 神经网络 优化
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 科研简报
研究方向 页码范围 118-120
页数 3页 分类号 TP3
字数 3156字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2985.2005.03.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐蔚鸿 吉首大学数学与计算机科学学院 85 647 14.0 21.0
5 曾水玲 吉首大学数学与计算机科学学院 31 159 7.0 11.0
9 宋鸾娇 长沙理工大学计算机与通信工程学院 1 21 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (21)
同被引文献  (15)
二级引证文献  (63)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2006(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2007(7)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(2)
2008(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2009(10)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(7)
2010(13)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(11)
2011(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2012(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2013(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
2014(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
2015(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2016(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2017(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
神经网络
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉首大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-2985
43-1253/N
大16开
湖南省吉首市
1980
chi
出版文献量(篇)
2943
总下载数(次)
1
总被引数(次)
10461
论文1v1指导