基于混合算法的薄壁件铣削加工工艺参数优化

• 作者: 彭卫平 曾莎莎 雷金
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: 薄壁件 田口法 遗传算法 工艺参数优化
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 科学基金
• 页码范围: 842-845,851
• 页数: 5页
• 分类号: TH16
• 字数: 2043字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2017.08.014

摘要

结合神经网络法和遗传算法的优点,提出了一种以倒传递神经网络法为基础的加工工艺参数优化方法,对薄壁件铣削加工工艺参数进行优化.将田口实验所得数据经倒传递神经网络进行训练与测试,来建立薄壁件铣削加工的信噪比预测器,并通过最大化信噪比,将铣削过程变异降至最低,进而找出最佳加工工艺参数组合.通过数值模拟与加工实验,验证了所提方法在薄壁件铣削加工工艺参数优化中的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭卫平	武汉大学动力与机械学院	43	239	8.0	14.0
2	雷金	武汉大学动力与机械学院	12	35	3.0	5.0
3	曾莎莎	武汉大学动力与机械学院	5	12	2.0	3.0