基于全矢融合与多维经验模态分解的滚动轴承退化过程频谱结构研究

• 作者: 张学欣 金兵 韩捷 马艳丽
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: 多维经验模态分解 全矢融合 频谱结构 轴承退化
• 年，卷（期）: 2017,（14）
• 所属期刊栏目: 智能制造
• 页码范围: 1747-1752
• 页数: 6页
• 分类号: TH133.3
• 字数: 3024字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2017.14.019

摘要

为了识别滚动轴承退化过程,提出一种多维经验模态分解和全矢融合相结合的方法.首先对不同状态的多通道信号同时进行多维经验模态分解,得到一系列多元固有模态函数分量,然后利用互相关系数准则选取最敏感的一阶固有模态函数分量进行全矢包络分析来提取信号的特征.为了验证该方法的有效性,分别对模拟信号和实际信号进行了分析.结果表明此方法在出现故障时,能够很好地表征频谱结构的变化;随着故障严重程度的增加,频谱结构变得复杂,且呈现出了规律性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩捷	郑州大学振动工程研究所	196	1599	19.0	30.0
2	马艳丽	郑州大学振动工程研究所	41	154	7.0	10.0
3	金兵	郑州大学振动工程研究所	7	14	2.0	3.0
4	张学欣	郑州大学振动工程研究所	3	2	1.0	1.0