基于多频率尺度模糊熵和ELM的滚动轴承剩余寿命预测

• 作者: 徐培民 李伟 王付广 郑近德
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 振动与波 经验模态分解 模糊熵 PCA ELM 剩余寿命预测
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 信号处理与故障诊断
• 页码范围: 188-192
• 页数: 5页
• 分类号: TP206+.3|TH113.1|TH113.3
• 字数: 4508字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2018.01.037

摘要

针对滚动轴承剩余寿命预测问题,利用经验模态分解对滚动轴承全寿命振动信号进行分解,得到有限个IMF分量,对这些IMF分量分别进行模糊熵分析,提取出滚动轴承故障特征信息,得到多频率尺度模糊熵值.然后采用PCA进行降维,建立滚动轴承性能退化评估指标.把经PCA融合后的IMF模糊熵值输入到ELM极限学习机中,训练ELM预测模型,对滚动轴承进行短期退化趋势预测,以及剩余寿命预测,并与经PCA融合后的IMF样本熵值的预测性能进行对比,证明所提指标的预测精度较高且预测结果趋于保守,更适合用于滚动轴承的剩余寿命预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐培民	安徽工业大学机械工程学院	32	238	8.0	15.0
2	郑近德	安徽工业大学机械工程学院	46	279	12.0	14.0
3	王付广	安徽工业大学机械工程学院	5	21	2.0	4.0
4	李伟	安徽工业大学机械工程学院	12	74	5.0	8.0