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摘要:
针对大型机械设备中滚动轴承容易发生故障的问题,提出一种将自适应噪声的完备经验模态分解(CEEMDAN)和灰度关联分析相结合的滚动轴承性能退化评估方法.首先利用CEEMDAN对轴承全寿命周期的振动信号进行分解,得到能量熵特征,其次以正常状态下的特征矢量作为灰度关联分析的参考序列,然后计算轴承全寿命周期内的特征矢量与正常特征矢量的关联度,作为性能退化过程的定量评估指标,结果表明该方法能及时发现早期故障,并能很好的描述轴承退化的各个阶段.最后利用基于CEEMDAN和Hilbert包络解调的方法对评估结果的正确性进行了验证.
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文献信息
篇名 结合CEEMDAN和灰度关联分析方法的滚动轴承性能退化评估
来源期刊 华东交通大学学报 学科 工学
关键词 滚动轴承 CEEMDAN 灰度关联分析 性能退化评估
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 学科基础与前沿
研究方向 页码范围 91-96
页数 6页 分类号 TH133
字数 3307字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周建民 华东交通大学载运工具与装备教育部重点实验室 53 362 11.0 17.0
2 张龙 华东交通大学载运工具与装备教育部重点实验室 63 306 9.0 16.0
3 余加昌 华东交通大学载运工具与装备教育部重点实验室 2 0 0.0 0.0
4 胡艳斌 华东交通大学载运工具与装备教育部重点实验室 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
滚动轴承
CEEMDAN
灰度关联分析
性能退化评估
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东交通大学学报
双月刊
1005-0523
36-1035/U
大16开
中国南昌
1984
chi
出版文献量(篇)
3963
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12
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24304
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