数据挖掘在高校资产管理中的应用

• 作者: 唐俊峰 李斌荣 陈建荣 韩阜益
• 来源期刊: 实验室研究与探索
• 学科: 教育
• 关键词: 数据挖掘 资产管理系统 研究策决
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 仪器设备供应与管理
• 页码范围: 295-298
• 页数: 4页
• 分类号: G482.0
• 字数: 4969字
• 语种: 中文

摘要

高校资产管理系统中的数据信息量成爆炸式增长,但大多数高校资产管理系统仅具有简单的存储、查询功能,鲜有通过数据挖掘技术来对海量的数据进行分析帮助学校起到决策的功能,研究资产数据挖掘可以帮助管理部门判断采购预算合理性,了解各院系学科的发展情况、仪器设备的使用情况等等,其在高校资产管理中的应用具有现实意义.文章介绍了当前高校资产数据的使用现状,通过分析高校资产管理系统的缺陷,探索数据挖掘技术在采购预算、仪器采购、仪器处置、风险内控、实验室安全等级、资源应用、资源配置等方面的应用,最后通过案例分析了实验室教师的个人情况与实验室平均设备利用率的内在联系,为提高实验室教师素养规划合理方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈建荣	东华大学资产管理处	11	20	2.0	4.0
2	唐俊峰	东华大学资产管理处	15	55	5.0	6.0
3	韩阜益	东华大学资产管理处	18	45	4.0	5.0
4	李斌荣	东华大学资产管理处	4	17	2.0	4.0