基于GGOS Atmosphere数据的ZHD模型精度分析

• 作者: 丁茂华 胡伍生
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: GGOS Atmosphere Saastamoinen模型 Hopfield模型 Black模型
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 博士园地
• 页码范围: 11-13,21
• 页数: 4页
• 分类号: P208
• 字数: 2479字
• 语种: 中文

摘要

对流层天顶干延迟(ZHD)建模是对流层延迟建模的一个重要组成部分,由于ZHD变化较为规律,因此,通常用模型来表达.而对流层天顶湿延迟(ZWD)变化不规则且随机性大,所以在GNSS处理中将它作为一个未知的待估参数.不精确的ZHD模型,会影响到ZWD估算的准确性,因此,选择精确合理的ZHD模型具有重要的意义.传统无线电探空仪数据获取的ZHD由于不能覆盖全球所有位置,尤其是海洋地区,而且在特殊天气使用也受限.为了更能全面反映ZHD模型的精度,本文尝试使用GGOS Atmosphere数据比较分析3种经典ZHD模型、即Saastamoinen模型、Hopfield模型和Black模型.通过对全球范围内的657个站点且时间覆盖长达5年的GGOS Atmosphere数据进行比较分析,我们得到以下结论:Saastamoinen模型优于Hopfield模型和Black模型,Saastamoinen模型的ZHD的精度可以优于1.5mm.因此,在GNSS用户使用ZHD模型时,Saastamoinen模型可以作为使用模型.具体可以应用到GNSS大地测量学、GNSS车辆导航定位以及GNSS气象学.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡伍生	东南大学交通学院	127	983	16.0	23.0
2	丁茂华	东南大学交通学院	3	11	2.0	3.0