基于聚类方法的军队住院病人特征分析

• 作者: 朱立强 杨海青 王勇敢 白桂花 石德光 苏庆军
• 来源期刊: 中国数字医学
• 学科: 医学
• 关键词: 军队 住院病人 住院费用 伪F统计量 K-means聚类
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 数据资源管理与利用
• 页码范围: 71-73
• 页数: 3页
• 分类号: R197.3
• 字数: 3469字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7571.2017.2.025

摘要

目的:通过聚类方法分析军队住院病人特征,提高军队病人的医疗保障水平.方法:提取某军队医院2015年1月1日到2016年6月30日军队住院病人2038例,采用K-means聚类方法进行聚类,使用卡方检验和方差分析分析住院病人特征.结果:军队住院病人聚为6类:正常就诊病人、以仪器治疗为主的病人、使用高值耗材的手术病人、小手术病人、压床病人、检查和化验病人.各类病人的年龄、入院方式、入院病情、诊断个数、住院日和住院总费用差异均有统计学意义.结论:通过对军队住院病人进行聚类分析,发现了军队医疗保障中存在的问题,对提升军队病人的医疗保障水平提出了建议.