基于Solr的司法大数据检索模型研究与实现

• 作者: 刘忠麟 艾中良 贾贺 贾高峰 陈伯雄
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 司法大数据 信息检索 Solr HBase
• 年，卷（期）: 2017,（20）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 249-253
• 页数: 5页
• 分类号: TP319
• 字数: 5006字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1708-0046

摘要

围绕司法领域信息要素的高维性特征以及司法信息要素间的紧耦合性特征,针对司法数据检索技术中由高维信息要素间的紧耦合性导致的检索效率问题,研究和实现了一个基于Solr的司法大数据检索模型.该模型采用Solr超级集群作为数据索引库,采用HBase集群作为数据存储库,通过引入数据与索引分离、redis缓存、动态参数调整、动态cache释放等设计思路,实现了一个高效、可靠、可扩展的司法大数据检索模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	艾中良		34	190	8.0	12.0
3	刘忠麟		13	55	5.0	7.0
5	贾贺		2	21	2.0	2.0
8	贾高峰		1	10	1.0	1.0
11	陈伯雄		1	10	1.0	1.0