Android平台下的验证码识别研究

• 作者: 包乾 张庆东 李文超
• 来源期刊: 科技通报
• 学科: 工学
• 关键词: 验证码 大津法 Hopfield神经网络 Android
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 工业技术
• 页码范围: 73-75,219
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2652字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13774/j.cnki.kjtb.2017.09.017

摘要

为了在开发移动应用APP时,实现与已有系统的无缝连接,在研究验证码图像特征的基础上,首先采用大津法对待验证图片进行预处理,通过对图像进行灰度化、二值化、分割、归一化处理,去除离散噪声;然后利用Hopfield神经网络对字符和背景颜色随机变化的验证码进行识别.通过测试表明,应用这种方法开发的移动应用服务APP,能够有效识别验证码图像,解决系统开发中的透明集成问题,为用户提供完美的操作界面.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李文超	辽宁石油化工大学计算机与通信工程学院	18	49	4.0	6.0
2	包乾	辽宁石油化工大学计算机与通信工程学院	1	2	1.0	1.0
3	张庆东	辽宁石油化工大学计算机与通信工程学院	1	2	1.0	1.0