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摘要:
为了提高验证码识别的效率和准确率,本文使用了一种结合Gibbs随机场和高斯核函数的FCM改进算法,并结合了图像处理、机器学习等技术,解除验证码识别技术应用中的限制.
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文献信息
篇名 验证码识别的FCM改进算法研究
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 图像处理 去噪 机器学习 KNN算法
年,卷(期) 2019,(10) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 31-33
页数 3页 分类号 TP39
字数 2060字 语种 中文
DOI 10.16707/j.cnki.fjpc.2019.10.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张会奇 厦门海洋职业技术学院信息技术系 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
去噪
机器学习
KNN算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
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86
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