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摘要:
利用第三代空气质量模型CMAQ对广东省佛山市2014年11月大气PM2.5浓度进行模拟,结合观测数据比对分析,显示模型对PM2.5具有良好的模拟性能.通过敏感性分析,研究了佛山本地各污染源对PM2.5浓度的相对贡献以及周边地区外来源对佛山PM2.5的影响.结果发现,整个研究时段佛山本地源对PM2.5贡献占主导,平均贡献为64.9%;而污染时段外来源影响增强,如广州对湖涌和惠景城站点平均相对贡献为36.8%,清远对云东海站点相对贡献为18.5%.佛山本地各类源对PM2.5浓度的影响差别明显,污染时段,工业源对湖涌站点相对贡献为54.6%,对其他站点的相对贡献为28.2%~30.2%;流动源对惠景城站点相对贡献为28.9%.通过情景分析,在改善大气环境过程中提出对佛山各类型源的有效削减策略,同时注意城市间协作、区域间联防联控的控制措施.
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文献信息
篇名 基于空气质量模型对佛山市PM2.5的来源研究
来源期刊 中国环境科学 学科 地球科学
关键词 PM2.5 空气质量模型 来源解析 情景分析 区域大气污染
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 大气污染与控制
研究方向 页码范围 1716-1723
页数 8页 分类号 X51
字数 4845字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李云鹏 暨南大学质谱仪器与大气环境研究所 3 7 2.0 2.0
2 邓思欣 8 131 3.0 8.0
3 龚道程 暨南大学环境与气候研究院 2 2 1.0 1.0
4 古颖纲 暨南大学质谱仪器与大气环境研究所 3 46 2.0 3.0
5 赵文龙 暨南大学质谱仪器与大气环境研究所 1 2 1.0 1.0
9 余永昌 3 31 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
PM2.5
空气质量模型
来源解析
情景分析
区域大气污染
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国环境科学
月刊
1000-6923
11-2201/X
16开
北京市海淀区红联南村54号
2-572
1981
chi
出版文献量(篇)
8057
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7
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