物流配送车辆优化调度仿真研究

• 作者: 张琪 杨福兴
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 智能交通系统 车辆调度 时变路网 时间窗 最大最小蚁群算法
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 交通体系与工具仿真
• 页码范围: 179-183,232
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 4431字
• 语种: 中文

摘要

传统物流配送车辆调度研究存在目标单一,约束条件考虑有限,路径规划不合理等问题,不利于实际应用.调度优化可有效节约资源,提升企业运营效益.为了降低配送车辆的距离和时间总成本,提高求解算法的效率和精度,提出一种适用型整数规划模型和改进型最大最小蚁群算法.首先建立了针对时变环境、带时间窗、限制车辆容量等约束条件的车辆优化调度模型,采用结合时变策略的改进型最大最小蚁群算法求解调度模型,并给出了具体实现流程.以Solomon测试集对算法性能进行测试,仿真结果表明,改进型最大最小蚁群算法具有较高的求解精度和收敛速度,适用型模型及算法实用地、有效地优化了物流配送车辆的调度问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨福兴	北京邮电大学自动化学院	36	400	11.0	19.0
2	张琪	北京邮电大学自动化学院	3	14	2.0	3.0