加工番茄虫眼及霉变的可见近红外高光谱成像检测

• 作者: 张若宇 马艳 齐妍杰
• 来源期刊: 食品与机械
• 关键词: 高光谱成像 缺陷检测 主成分分析 波段比 加工番茄
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 贮运与保鲜
• 页码范围: 135-138,179
• 页数: 5页
• 字数: 3709字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13652/j.issn.1003-5788.2017.06.027

摘要

为了探求一种快速有效识别虫眼和霉变加工番茄的无损检测方法,利用高光谱成像技术,从光谱和图像2个角度对其进行检测.先借助可见近红外高光谱成像系统获取408~1 013 nm的加工番茄高光谱图像数据,提取并分析感兴趣区域的平均光谱曲线进行主成分分析,根据各波段权重系数优选了550,750,900 nm 3个特征波长;然后通过特征波长下图像的主成分分析,选择缺陷部位与正常区域强度对照最明显的第一主成分图像,通过掩模、阈值处理和形态学开运算等图像处理方法对缺陷番茄进行检测判别.虫眼、霉变和正常三类番茄的识别率分别为93.3%,90%,100%.同时利用上述3个特征波长进行波段比图像运算,并选择波段比550 nm/750 nm图像进行缺陷识别,虫眼、霉变和正常三类加工番茄的识别率分别为93.3%,96.7%,100%.研究结果表明,二次主成分分析和波段比检测算法均可以有效地识别缺陷加工番茄.另外研究中仅选用了3个特征波段,数据量大大减少,为搭建开发适于加工番茄缺陷的多光谱在线检测系统提供了可能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张若宇	石河子大学机械电气工程学院	47	243	8.0	13.0
2	马艳	石河子大学机械电气工程学院	2	5	1.0	2.0