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自适应粒子群算法在模拟电路故障诊断中的应用
自适应粒子群算法在模拟电路故障诊断中的应用
作者:
沈昱明
郑木刚
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
模拟电路
故障诊断
自适应粒子群算法
摘要:
针对模拟电路故障诊断中存在的无法早期诊断和精确诊断的问题,提出了一种自适应粒子群算法并将其应用于模拟电路故障诊断中.试验结果表明,该算法能实现模拟电路早期软故障的精确诊断,且与其它算法相比,该自适应粒子群算法具有较强的全局寻优能力,且收敛速度快,能够更有效地解决模拟电路故障诊断问题.
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特征选择
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神经网络
粒子群算法
内容分析
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文献信息
篇名
自适应粒子群算法在模拟电路故障诊断中的应用
来源期刊
软件导刊
学科
工学
关键词
模拟电路
故障诊断
自适应粒子群算法
年,卷(期)
2017,(2)
所属期刊栏目
应用技术与研究
研究方向
页码范围
122-124
页数
3页
分类号
TP319
字数
3009字
语种
中文
DOI
10.11907/rjdk.162772
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
沈昱明
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
86
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10.0
19.0
2
郑木刚
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
2
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引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
模拟电路
故障诊断
自适应粒子群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
主办单位:
湖北省科技信息研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-7800
CN:
42-1671/TP
开本:
16开
出版地:
湖北省武汉市
邮发代号:
38-431
创刊时间:
2002
语种:
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
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