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摘要:
论文针对参数未知的随机系统提出一种多模型对偶控制算法.首先使用多个子模型代替参数未知的系统模型,然后以传统的线性二次型高斯控制(LQG)为理论依据,引入后验概率,在多个模型中筛选出综合的参数模型,最后利用该模型对系统进行控制,获得一种新的多模型对偶控制策略.仿真结果表明了该文算法的有效性.
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文献信息
篇名 参数未知系统的多模型对偶控制算法
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 随机系统 对偶控制 多模型
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 算法与分析
研究方向 页码范围 1256-1259,1322
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 3941字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2017.07.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨恒占 西安工业大学电子信息工程学院 15 50 5.0 6.0
2 高韵 西安工业大学电子信息工程学院 4 8 2.0 2.0
3 付月园 西安工业大学电子信息工程学院 3 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
随机系统
对偶控制
多模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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