加权组合多尺度各向异性高斯核对象轮廓检测

• 作者: 何泽涛 廖仕荣 张泽均 程慧 董振鑫 陈惠斌 黄唯佳
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 轮廓检测 尺度各向异性高斯核 加权组合
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 6-7,61
• 页数: 3页
• 字数: 3151字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2017.04.002

摘要

为了同时提高图像中对象轮廓检测的噪声抑制和边缘定位能力,提出一种基于加权组合多尺度各向异性高斯核的对象轮廓检测算法.首先利用不同尺度各向异性高斯核方向导数滤波器获得图像中不同方向上的多尺度局部边缘特征信息;然后,利用加权组合方式把不同尺度局部边缘特征信息进行融合,获得图像的边缘强度映射图.最后,对融合后图像边缘强度映射图进行非极大值抑制、阈值处理和形态学细化与连接操作,获得图像中对象轮廓检测结果.与经典和最新的边缘检测算法相比,本文方法在对象轮廓提取中的噪声抑制和边缘定位精度上具有明显优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董振鑫	福建农林大学计算机与信息学院	6	3	1.0	1.0
2	廖仕荣	福建农林大学计算机与信息学院	3	2	1.0	1.0
3	程慧	福建农林大学计算机与信息学院	3	2	1.0	1.0
4	张泽均	福建农林大学计算机与信息学院	13	21	2.0	4.0
5	黄唯佳	福建农林大学计算机与信息学院	3	10	1.0	3.0
6	何泽涛	福建农林大学计算机与信息学院	2	0	0.0	0.0
7	陈惠斌	福建农林大学计算机与信息学院	1	0	0.0	0.0