基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出一种三维点云模型的去噪光滑算法.该算法根据密度滤波和点法矢量信息对离群噪声点进行去除;再利用张量投票算法和数据点的近邻点在其最小二乘平面上投影的分布均匀性检测出模型的边界特征,并对特征实现加强操作;最后,采用双边滤波对模型表面进行光滑.实验表明,该算法能有效地对模型进行去噪光滑处理,且由于对模型边界特征进行了保留与加强,从而避免了模型光滑操作对模型特征造成损害的问题.
推荐文章
点云模型的噪声分类去噪算法
点云去噪
快速双边滤波
统计滤波
条件滤波
平滑
大型复杂锻铸件三维扫描点云数据去噪及光顺研究
三维激光扫描
数据处理
数据滤波
去噪
光顺
锻铸件
应用于三维点云数据去噪的改进C均值算法
C均值
三维点云
去噪
模糊聚类
层次化点云去噪算法
点云去噪
张量投票
各向异性滤波
曲率
熵值
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种新的三维点云模型去噪光滑算法研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 三维点云 边界检测 密度滤波
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 281-287
页数 7页 分类号 TP317.4
字数 5431字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.04.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王美丽 西北农林科技大学信息工程学院 34 250 9.0 15.0
2 廖昌粟 西北农林科技大学信息工程学院 1 3 1.0 1.0
3 何东建 西北农林科技大学机械与电子工程学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (52)
共引文献  (110)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (10)
二级引证文献  (2)
1990(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(12)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(12)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2006(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2007(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2008(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2009(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2012(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2013(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2020(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
三维点云
边界检测
密度滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导