基于地理位置信息的安卓购物系统设计

• 作者: 李峰 邵世祥
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 购物系统 安卓 地理位置信息 滤波器
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 170-173,179
• 页数: 5页
• 分类号: TP302
• 字数: 4529字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2017.07.038

摘要

基于地理位置信息的购物系统的设计在于解决附近商店的购物问题.在研究分析凝结算法、智能滤波算法和IR2树算法的基础上,提出了基于地理位置的安卓购物系统设计方法.该方法可具体分为以下过程:通过LBS服务云平台下的空间运算实现定位、搜索、导航的功能;客户端通过发出网络请求,完成与LBS云服务平台的交互,构建客户端的用户界面和业务逻辑;客户端通过HTTP协议完成对服务器端的数据结构的访问.消费者通过使用APP可搜索到3~4 km范围内的商店,利用GPS系统在地图调用功能指导下显示与特定区域相关的所有商店,可通过该APP系统所提供的地图去寻找距离最近的商店并选择购买商品,且可选择网上支付.该购物系统的试运行结果表明,消费者能够快速搜索到自己周边最近的商铺并购买所需商品,节省了大量时间,具有较强的实用性和便捷性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李峰	南京邮电大学通信与信息工程学院	9	36	4.0	5.0
2	邵世祥	南京邮电大学通信与信息工程学院	36	182	8.0	10.0