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摘要:
针对计算机视觉中的服装标志识别研究空白问题,提出基于改进的Hopfield神经网络的服装标志识别方法.使用小波变换对图像进行特征提取,将这些特征作为目标模式建立Hopfield神经网络模型,在MATLAB上进行实验仿真,实验结果表明,这种方法在服装标志识别上能满足要求达到预期效果.
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文献信息
篇名 基于Hopfield网络的服装品牌标志识别
来源期刊 现代计算机 学科
关键词 数字图像 特征提取 小波变换 Hopfield神经网络
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 20-24
页数 5页 分类号
字数 3328字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1423.2017.06.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林毅 四川大学计算机学院 12 22 4.0 4.0
2 傅夏生 四川大学计算机学院 3 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数字图像
特征提取
小波变换
Hopfield神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机
旬刊
1007-1423
44-1415/TP
16开
广东省广州市
46-121
1984
chi
出版文献量(篇)
11312
总下载数(次)
39
总被引数(次)
33178
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