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摘要:
目前市场上存在的猕猴桃分级机械主要是针对质量特征进行分级的大型机械,而消费者在购买猕猴桃时往往更注重它的外观品质,且大型设备难以在以农户小规模营销为主的市场环境下得到普及。为了实现猕猴桃外观品质的自动分选,适应广大猕猴桃种植农户的需求,设计了一种基于机器视觉的小型移动式猕猴桃外观尺寸在线检测与分级系统。该系统主要由输送机构、检测机构、分级执行机构和控制系统组成。输送机构采用倾斜式输送带方案,结构简单,便于实现猕猴桃的输送和分级;检测机构采用图像处理的方法得出猕猴桃的大小等级信息;分级执行机构借助猕猴桃的重力与旋转磁铁的开合实现猕猴桃的分离。对样机进行了试制和验证试验,结果表明:该系统的平均分级成功率为96.3%,单个猕猴桃分级时间约为2.5s。该猕猴桃检测分级系统的设计为今后完成多特征指标的融合分级提供了基础和依据。
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文献信息
篇名 猕猴桃外观尺寸在线检测分级系统设计与试验
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 猕猴桃 机器视觉 分级系统 在线检测
年,卷(期) 2017,(10) 所属期刊栏目 设计制造
研究方向 页码范围 98-103
页数 6页 分类号 S126|TP278
字数 4075字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张莎莎 西北农林科技大学机械与电子工程学院 5 17 2.0 4.0
2 崔永杰 西北农林科技大学机械与电子工程学院 34 315 9.0 17.0
3 刘亚东 西北农林科技大学机械与电子工程学院 2 16 2.0 2.0
4 高建敏 西北农林科技大学机械与电子工程学院 4 18 3.0 4.0
5 屈婷 西北农林科技大学机械与电子工程学院 2 13 2.0 2.0
6 齐康康 西北农林科技大学机械与电子工程学院 1 7 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
猕猴桃
机器视觉
分级系统
在线检测
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
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