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摘要:
在分析汽车数据流的基础上,分析了基于RBF神经网络和数据流的汽车电控发动机故障诊断,这一方法能够很好地对发动机故障进行检测.
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基于数据流分析下汽车电控发动机故障诊断方法的思考
数据流
汽车
电控发动机
故障诊断
用数据流分析电控发动机故障
解码器
数据流
喷油控制
喷油脉宽
基于BP神经网络的电控发动机故障诊断
汽车发动机
电控系统
BP神经网络
故障诊断
基于PNN神经网络的电控发动机故障诊断
PNN神经网络
发动机
电控系统
故障诊断
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于数据流分析的汽车电控发动机故障诊断分析
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 交通运输
关键词 数据流 RBF 发动机故障 数据采集
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 自动化应用
研究方向 页码范围 137-139
页数 3页 分类号 U472
字数 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.1001-9227.2017.08.137
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱官升 17 21 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据流
RBF
发动机故障
数据采集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
总下载数(次)
37
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