基于RBF和数据流的汽车电控发动机故障诊断装置研究

• 作者: 麦鹏
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据流 RBF神经网络 电控发动机 故障诊断
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 45-48
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 4998字
• 语种: 中文

摘要

动态数据流能够为维修工作提供强大的辅助作用,维修人员据此能够对各类传感器产生的相关动态数据(输进、输出讯号期间)进行快速解读,可有效弥补传统评判、维修汽车产生各类故障过程以维修经验为主的方式的不足.主要对基于RBF和数据流的汽车电控发动机故障诊断过程进行了研究,在分析汽车数据流的基础上,介绍了运用RBF和数据流诊断电控发动机故障的原理及过程,进一步提高借助数据流开展诊断与评判相关故障工作的效率及准确率,以期为完善发动机故障的检测过程提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	麦鹏	西安汽车职业大学汽车工程系	7	2	1.0	1.0