基于用户标签的推荐系统研究

• 作者: 刘寿强 朱子江
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: 微博 协同过滤 用户标签
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 7-10
• 页数: 4页
• 字数: 2896字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2017.07.002

摘要

在标签系统中用户可以随意上传资源,并且允许使用任意的称为标签的文字对资源进行标注.结合协同过滤推荐技术开发微博系统,通过获取新浪微博真实用户数据进行实验分析,验证所提出的模型及相关算法的有效性,并根据实验提出面向用户的推荐策略.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱子江	广东外语外贸大学南国商学院	14	36	3.0	5.0
2	刘寿强	广东外语外贸大学南国商学院	2	4	1.0	2.0