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基于关联规则的标签推荐
基于关联规则的标签推荐
作者:
王晓军
陈双双
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
标签推荐
关联规则
稀疏性
准确度
时间窗口
摘要:
随着数据的海量增长,为了快速筛选有用数据,许多应用系统引入了标签分类.标签在实际中得到广泛的应用,用户可以用标签标注或者搜索自己感兴趣的资源.但是,系统为用户推荐标签时常常遇到标签数据稀疏问题,无法准确捕捉用户的偏好和精准的推荐标签.为了解决这个问题,提出了一种基于关联规则的标签推荐方法.首先,为了收集用户使用过的标签数据,构建了一个重叠的滑动时间窗口模型,在这种模型上进行数据收集可以缓解数据稀疏问题;然后,分析这些标签数据,得到频繁共现的标签集集合;最后,在上述得到的频繁共现标签集集合上挖掘出标签与标签之间的关联规则.实验结果表明,利用标签之间的关联规则进行标签推荐能够有效地提高推荐的准确度.
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标签
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标签
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多维关联规则推荐在商务站点中的应用
多维关联规则
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文献信息
篇名
基于关联规则的标签推荐
来源期刊
计算机技术与发展
学科
工学
关键词
标签推荐
关联规则
稀疏性
准确度
时间窗口
年,卷(期)
2018,(12)
所属期刊栏目
智能、算法、系统工程
研究方向
页码范围
43-47
页数
5页
分类号
TP311
字数
4567字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-629X.2018.12.009
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王晓军
南京邮电大学计算机学院
28
180
9.0
12.0
2
陈双双
南京邮电大学计算机学院
2
5
2.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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二级参考文献
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引证文献(3)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
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关联规则
稀疏性
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
主办单位:
陕西省计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1673-629X
CN:
61-1450/TP
开本:
大16开
出版地:
西安市雁塔路南段99号
邮发代号:
52-127
创刊时间:
1991
语种:
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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