一种改进的基于用户属性聚类的推荐算法

• 作者: 唐万梅 王颖
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: 用户属性聚类 推荐算法 冷启动 数据稀疏
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 56-59
• 页数: 4页
• 字数: 1570字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2017.11.011

摘要

实际应用中的协同过滤推荐算法往往面临着用户冷启动、数据稀疏等问题.针对以上问题,拟采用用户的属性信息进行聚类进行优化,实验通过MATLAB平台在MovieLens数据集上验证所提出的算法的推荐准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐万梅	重庆师范大学计算机与信息科学学院	42	424	9.0	20.0
2	王颖	重庆师范大学计算机与信息科学学院	4	9	1.0	3.0