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雾阴天气下车牌识别仿真研究
雾阴天气下车牌识别仿真研究
作者:
陈玉
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
车牌识别
图像复原
图像增强
摘要:
针对雾霾天气,车牌识别率低的问题,提出一种高效的车牌识别算法。对图像增强作了具体的改进,采用自适应Retinex算法,并对图像进行直方图均衡化。实验证明该文所提出的算法,较其他算法具有更好的处理效果,能够实现雾霾天气下车牌图像的高效识别。
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字符分割
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内容分析
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文献信息
篇名
雾阴天气下车牌识别仿真研究
来源期刊
电脑知识与技术:学术交流
学科
工学
关键词
车牌识别
图像复原
图像增强
年,卷(期)
2017,(5)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
174-175
页数
2页
分类号
TP18
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈玉
广东理工学院信息工程学院
5
9
2.0
3.0
传播情况
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引文网络
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研究来源
研究分支
研究去脉
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电脑知识与技术:学术版
主办单位:
时代出版传媒股份有限公司
中国计算机函授学院
出版周期:
旬刊
ISSN:
1009-3044
CN:
34-1205/TP
开本:
出版地:
安徽合肥市濉溪路333号
邮发代号:
26-188
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
41621
总下载数(次)
23
总被引数(次)
0
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