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摘要:
针对雾霾天气,车牌识别率低的问题,提出一种高效的车牌识别算法。对图像增强作了具体的改进,采用自适应Retinex算法,并对图像进行直方图均衡化。实验证明该文所提出的算法,较其他算法具有更好的处理效果,能够实现雾霾天气下车牌图像的高效识别。
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文献信息
篇名 雾阴天气下车牌识别仿真研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 车牌识别 图像复原 图像增强
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 174-175
页数 2页 分类号 TP18
字数 语种
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈玉 广东理工学院信息工程学院 5 9 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
车牌识别
图像复原
图像增强
研究起点
研究来源
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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