基于信息间隙决策理论的电网负荷恢复鲁棒优化

• 作者: 宋坤隆 张刘冬 殷明慧 汪成根 谢云云 陈晞
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 负荷恢复 不确定性 信息间隙决策理论 鲁棒优化
• 年，卷（期）: 2017,（15）
• 所属期刊栏目: 研制与开发
• 页码范围: 113-120,175
• 页数: 9页
• 字数: 8170字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20161212012

摘要

停电电网的恢复过程中,负荷恢复的不确定性可能影响电网恢复过程的安全,需要在负荷恢复中考虑负荷的不确定性.考虑到准确的负荷不确定性分布模型难以获取,文中提出了基于信息间隙决策理论(IGDT)的电网负荷恢复鲁棒优化方法,使负荷恢复方案在负荷波动范围内均能满足要求,而无需已知负荷的不确定性分布.首先,基于IGDT,将确定性负荷恢复优化模型转变为在负荷波动范围内均能达到最低恢复要求的鲁棒优化模型,同时综合考虑负荷恢复过程中的负荷最大恢复量、单次最大投入量、电网潮流等约束条件,再利用人工蜂群算法对优化模型进行求解,最后以新英格兰系统和江苏系统为例验证了所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋坤隆	南京理工大学自动化学院	5	60	4.0	5.0
2	谢云云	南京理工大学自动化学院	10	61	5.0	7.0
3	殷明慧	南京理工大学自动化学院	28	412	9.0	20.0
4	汪成根	国网江苏省电力公司电力科学研究院	18	66	5.0	7.0
5	张刘冬	国网江苏省电力公司电力科学研究院	5	43	4.0	5.0
6	陈晞	南京理工大学自动化学院	2	9	1.0	2.0