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摘要:
国家电网公司于2013年提出实施“电能替代”战略,力求在终端能源消费环节实现用电能替代散烧煤、直燃油等化石燃料,最终实现能源发展方式的根本转变。为了对未来中长期电能替代发展趋势及潜力进行预测分析,定义电能替代量来量化电能替代潜力,建立了关于电能替代的环境负荷模型。将基于小波神经网络的智能修正预测模型嵌套在分析模型中,并通过脱钩理论模型确定多情景下的多种模型参数,实现对不同情景下终端电能替代量的有效预测。最后,对多种情景下未来中长期终端电能替代潜力进行了预测分析。
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文献信息
篇名 多情景下的电能替代潜力分析
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 电能替代 IPAT 模型 智能修正预测模型 脱钩理论 中长期多情景分析
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 低碳电力技术 (特约专题主编 康重庆)
研究方向 页码范围 121-126
页数 6页 分类号 TM71
字数 语种 中文
DOI 10.13335/j.1000-3673.pst.2016.0420
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研究主题发展历程
节点文献
电能替代
IPAT 模型
智能修正预测模型
脱钩理论
中长期多情景分析
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