相关向量机在地震滑坡敏感性分析中的应用

• 作者: 杨耘 牛瑞卿 邱丹丹
• 来源期刊: 科技导报
• 关键词: 相关向量机 遗传算法 地震滑坡 敏感性分析
• 年，卷（期）: 2017,（15）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 70-76
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3981/j.issn.1000-7857.2017.15.010

摘要

地震滑坡敏感性分析是地震次生灾害研究的重点内容之一.数据量大且致灾因素复杂是研究地震滑坡问题的难点.在对已有敏感性分析模型研究的基础上,以芦山地震为例,选取地面高程、坡度、坡向、地层、斜坡形态、斜坡结构、距断层平均距离、距水系平均距离、地震峰值加速度9个地震滑坡评价因子,建立基于遗传算法的相关向量机(GA-RVM)敏感性分析模型,生成地震滑坡敏感性区划图,统计结果显示滑坡正确率为99.74％,滑坡密度在极高敏感区达到27.4057个/km2.结果表明,相对于基于遗传算法的支持向量机,GA-RVM获得了更高的预测精度,可为进一步完成地震灾害预防提供依据.