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摘要:
为了准确预测回采工作面顶板水害,在分析确定构造复杂区顶板突水主要影响因素为顶板含水层富水性、导水裂隙带发育高度及断层密度等的基础上,充分分析水文地质条件,收集各因素数据信息.应用地理信息系统(GIS)建立各专题图层,并对含水层富水性、导裂带高度及断层密度等多源地质信息进行复合叠加处理,建立BP神经网络模型,计算顶板突水可能性指数,最终实现对顶板突水的预测评价.皖北某矿应用实例表明,该矿7231工作面切眼处存在顶板突水的可能.
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文献信息
篇名 复杂构造区顶板水害预测研究
来源期刊 能源与环保 学科 工学
关键词 顶板突水 GIS BP神经网络 导水裂隙带 断层密度
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 190-194
页数 5页 分类号 TD745
字数 4154字 语种 中文
DOI 10.19389/j.cnki.1003-0506.2017.06.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦成 8 30 4.0 5.0
2 潘磊 3 14 2.0 3.0
3 郑子明 1 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
顶板突水
GIS
BP神经网络
导水裂隙带
断层密度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
能源与环保
月刊
1003-0506
41-1443/TK
大16开
郑州市高新技术产业开发区枫杨街17号
1979
chi
出版文献量(篇)
9074
总下载数(次)
4
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