对常见调制类型识别算法的研究

• 作者: 李章义 潘林 王小明
• 来源期刊: 中国无线电
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 监测检测
• 页码范围: 57-60
• 页数: 4页
• 字数: 4711字
• 语种: 中文

摘要

本文利用ROHDE&SCHWARZ公司的PR100便携式接收机,采集并存储离线信号的中频(IQ)数据,然后依照文中所述算法提取信号的特征向量,同时根据特征向量设计BP神经网络,并监督学习神经网络得到合适的权值和偏移量,最后将特征向量输入已学习过的神经网络中,统计利用该套系统时调制类型的识别率.经Matlab仿真分析可知,本文提取的特征向量适用于实测常见调制类型的识别,具有较高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘林	国家无线电监测中心陕西监测站	1	2	1.0	1.0
2	李章义	国家无线电监测中心陕西监测站	5	5	2.0	2.0
3	王小明	国家无线电监测中心陕西监测站	1	2	1.0	1.0