基于文化算法的层次属性约减入侵检测模型

• 作者: 王帆 申元 高妮 高岭
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 文化算法 粗糙集 遗传算法 层次属性约减
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 175-181
• 页数: 7页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 5857字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.07.029

摘要

为有针对性地区分入侵攻击类别,提高入侵检测系统(IDS)整体的分类准确率,提出一种层次属性约减模型.该模型采用文化算法的双层进化思想,结合粗糙集和遗传算法进行属性约减.对数据进行预处理并分层划分子空间,形成决策子表规则集fD.运用文化算法在信念空间进行知识更新,并将层次评价知识库的进化数据传入种群空间.在种群空间利用粗糙集和遗传算法进行进化和约减,得到各层的优选属性集fopt,设计出层次Bayes分类器验证模型性能.实验结果表明,该模型可将属性约减前的Bayes分类正确率提高至98.21%,并能较好地识别出流量特征不明显的R2L,U2R类别的入侵攻击.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高岭	西北大学信息科学与技术学院	96	1019	17.0	28.0
2	高妮	西北大学信息科学与技术学院	16	185	8.0	13.0
3	申元	西北大学信息科学与技术学院	3	17	3.0	3.0
4	王帆	西北大学信息科学与技术学院	5	13	2.0	3.0