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摘要:
准确计算混响时间需要知道房间的尺寸、墙壁的吸声系数等.经典的混响时间盲估计方法可以避免这些条件,但需要事先提供一个冲激信号.文章对经典算法进行了改进,提出了一种基于线性预测的混响时间盲估计算法.首先,将采集到的语音通过一个低阶的线性预测滤波器来获得线性预测残差信号;其次,计算残差信号的自相关,并选取合适的部分;最后,将选取的部分通过一个最大似然估计器,提取参数计算混响时间.文章还提出了一种改进的二分法来求解最大似然估计方程.实验证明,与经典算法相比,所提出算法估计的混响时间精度更高,且更具有实时性.
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文献信息
篇名 基于LPC的混响时间估计算法
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 线性预测编码滤波器 线性预测残差信号 最大似然估计 无偏自相关函数
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 技术与方法
研究方向 页码范围 80-83
页数 4页 分类号 TP312
字数 2659字 语种 中文
DOI 10.19358/j.issn.1674-7720.2017.05.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚剑敏 福州大学物理与信息工程学院 86 238 8.0 10.0
2 郭太良 福州大学物理与信息工程学院 302 1102 15.0 21.0
3 刘兴亮 福州大学物理与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
线性预测编码滤波器
线性预测残差信号
最大似然估计
无偏自相关函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
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33
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