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摘要:
运用人工神经网络(ANN)的BP算法,在分析混响时间的各种影响因素的基础上,提出厅堂混响时间的快速预测方法.该方法具有速度快、使用方便、精度高、可考虑的因素多等特点.实例计算表明,该方法具有一定的工程实用价值.
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文献信息
篇名 基于ANN理论的混响时间快速预测方法
来源期刊 南京理工大学学报 学科 工学
关键词 混响时间,神经网络,预测 ANN,BP模型
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 407-411
页数 5页 分类号 TU11
字数 3043字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9830.2001.04.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 凌代俭 扬州大学水利与建筑工程学院 17 85 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
混响时间,神经网络,预测
ANN,BP模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1005-9830
32-1397/N
南京孝陵卫200号
chi
出版文献量(篇)
3510
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7
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33414
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