生态金字塔粒子群优化算法

• 作者: 刘亚红 张玮 樊吕彬
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 早熟收敛 生态金字塔系统
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 237-244
• 页数: 8页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 7265字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2017.010.043

摘要

为解决粒子群优化算法在处理高维复杂函数时容易陷入局部最优和早熟收敛的问题,提出生态金字塔粒子群优化算法(EP-PSO).该算法引入生态金字塔系统,使粒子在搜索空间分等级、分子群寻优,有效增加了群体多样性;为增强算法的全局搜索能力,对处于停滞状态的个体极值和全局极值进行动态变异,以达到扩大种群潜在搜索空间的效果.选择15个测试函数验证算法的有效性,结果表明EP-PSO有着良好的寻优性能,能够得到较高精度解,具有较高的效率和可信度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张玮	太原理工大学化学化工学院	33	133	6.0	11.0
2	樊吕彬	太原理工大学化学化工学院	2	5	2.0	2.0
3	刘亚红	太原理工大学化学化工学院	2	5	2.0	2.0