基于计算机视觉技术的向日葵种子分选系统设计

• 作者: 郭丽娟
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 向日葵种子 计算机视觉 近红外光谱 含油率
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 新技术应用
• 页码范围: 234-236,240
• 页数: 4页
• 分类号: S126|TP391.41
• 字数: 3010字
• 语种: 中文

摘要

针对世界四大主要油料作物之一的向日葵种子的分选问题，结合近红外技术和计算机视觉技术，进行了根据向日葵种子内部含油率高低不同的自动分选系统设计开发。依据不同含油率种子在近红外光下的成像特征，将向日葵种子区分为两个级别。该系统由 Labview 计算机视觉系统、红外光发生器、图像采集卡、黑白照相机、40 W 的环形灯、白色的照相纸及 X 射线图像处理工作站组成。运用所设计样机进行向日葵种子分选试验，结果表明：与化学分析方法相比较，本系统设计含油率分选准确，从而为满足不同市场需求的向日葵种子分选提供一种方便、快捷的方法，提高了向日葵种子的市场价格经济效益。