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摘要:
在线地检测和跟踪视频中的阴影有助于理解场景信息,在计算机视觉和虚拟现实等领域内具有重要的研究意义.针对现有视频阴影检测与跟踪方法常常被限定于处理固定摄像机拍摄的视频,提出一种从移动视点视频中在线检测和跟踪阴影的算法.该算法首先将待检测的当前帧分为可通过跟踪前一帧得到的跟踪区域和因视点移动造成的新进区域.在跟踪区域中,算法在利用光流实现从前一帧到当前帧的阴影边缘跟踪,同时对光流算法产生的累积跟踪误差进行修正;在新进区域中,为了在线检测新进入的阴影边缘,根据室外光照成影模型构造用于描述阴影边缘特征的特征向量,用以区分阴影边缘和非阴影边缘.实验表明所提出的算法不仅可以实现视频中阴影边缘的稳定跟踪,同时能准确地检测到因相机移动造成的新进入的阴影边缘.
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文献信息
篇名 移动视点视频中的在线阴影检测与跟踪
来源期刊 现代计算机 学科
关键词 阴影检测 阴影跟踪 移动视点
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 99-105
页数 7页 分类号
字数 3924字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1423.2017.09.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 时宏伟 四川大学计算机学院 15 62 5.0 7.0
5 陈祥祥 四川大学计算机学院 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
阴影检测
阴影跟踪
移动视点
研究起点
研究来源
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期刊影响力
现代计算机
旬刊
1007-1423
44-1415/TP
16开
广东省广州市
46-121
1984
chi
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