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摘要:
实施移动目标检测时,由于移动阴影与运动目标具有相似的运动特性,常严重影响检测结果.本文假设视频序列中当前图像的阴影区域与对应的背景部分有相同的纹理特征,提出一种新的基于纹理特征的移动阴影检测方法.为了实现纹理特征的表达,在阴影检测过程中提出了几种纹理相似度测量方法,并通过计算当前图像与背景图像的纹理相似度值来区分当前图像中阴影区域和前景目标.另外,基于Ostu算法(大津算法)提出了一种自适应的阴影分割方法,并分别对室内和室外环境下采集的视频进行了阴影检测.定性和定量分析表明,在具有显著纹理结构的视频序列下,所提出的方法对于阴影检测有很好的效果,而对于图像模糊并伴有噪声的图像检测精度会有所降低.
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文献信息
篇名 灰度序列图像中基于纹理特征的移动阴影检测
来源期刊 光学精密工程 学科 工学
关键词 灰度序列图像 阴影检测 Ostu算法 纹理相似度测量
年,卷(期) 2013,(11) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 2931-2942
页数 12页 分类号 TP391.4
字数 6477字 语种 中文
DOI 10.3788/OPE.20132111.2931
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张志胜 东南大学机械工程学院 91 963 15.0 27.0
2 陈平 东南大学机械工程学院 40 421 13.0 19.0
3 郝飞 东南大学机械工程学院 4 31 2.0 4.0
4 韩延祥 东南大学机械工程学院 3 205 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
灰度序列图像
阴影检测
Ostu算法
纹理相似度测量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
出版文献量(篇)
6867
总下载数(次)
10
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98767
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