灰度序列图像中结合互相关法与梯度特征的阴影去除算法

• 作者: 刘怀 梁磊 梁秦嘉 董春燕
• 来源期刊: 南京师范大学学报（工程技术版）
• 学科: 工学
• 关键词: 阴影去除 灰度序列图像 灰度比值梯度 归一化互相关
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 59-67,86
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 字数: 6853字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-1292.2019.02.008

摘要

在视频监控场景下的目标检测中,运动的阴影会对所检测目标的准确性造成不利影响.为了去除运动阴影的干扰,提出了一种结合灰度比值的四方向梯度与归一化互相关(NCC)特征的阴影去除算法.首先在灰度序列图像中计算前景与其对应背景灰度的比值;其次根据阴影区域的相邻像素灰度比值变化改变很小,通过计算灰度比值的四方向梯度均值来判断阴影并加以去除;最后为了避免运动目标被误去除,考虑到运动目标与背景的相关性差异远远大于阴影与背景之间的相关性差异,结合归一化互相关特征来保留目标,以确保运动目标的完整性.定性和定量的实验结果分析表明,该算法在阴影去除率和保持目标完整性方面优于其他阴影去除算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘怀	南京师范大学电气与自动化工程学院	35	310	10.0	16.0
2	梁磊	南京师范大学电气与自动化工程学院	4	4	2.0	2.0
3	董春燕	南京师范大学电气与自动化工程学院	4	2	1.0	1.0
4	梁秦嘉	南京师范大学电气与自动化工程学院	3	0	0.0	0.0