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基于灰度图像的阴影检测算法
基于灰度图像的阴影检测算法
作者:
张笑微
王月琴
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
灰度图像
阴影检测
归一化互相关函数
HSV模型
摘要:
基于灰度图像的阴影检测算法,通过快速归一化互相关函数计算方法其复杂度,并采用背景减法与帧差法相结合方法提取运动前景.其步骤包括提取运动前景及检测运动目标的阴影.该方法与基于HSV模型的阴影检测算法相比,实验表明:在不需要任何的颜色信息的情况下,基于灰度图像的阴影检测算法能较好检测出阴影.
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文献信息
篇名
基于灰度图像的阴影检测算法
来源期刊
兵工自动化
学科
工学
关键词
灰度图像
阴影检测
归一化互相关函数
HSV模型
年,卷(期)
2007,(7)
所属期刊栏目
网络与信息技术
研究方向
页码范围
45-47
页数
3页
分类号
TP391.42|TP274.5
字数
2291字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1006-1576.2007.07.023
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张笑微
西南科技大学信息工程学院
34
186
9.0
12.0
2
王月琴
西南科技大学信息工程学院
2
21
1.0
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研究主题发展历程
节点文献
灰度图像
阴影检测
归一化互相关函数
HSV模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工自动化
主办单位:
中国兵器工业第五八研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-1576
CN:
51-1419/TP
开本:
大16开
出版地:
四川省绵阳市207信箱
邮发代号:
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
6566
总下载数(次)
20
总被引数(次)
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