基于灰度渐变特征的运动车辆阴影检测

• 作者: 汪卫 陈从平 陈法法 黄正
• 来源期刊: 三峡大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 阴影检测 灰度渐变性 运动阴影 背景实时更新
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 98-101
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3401字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13393/j.cnki.issn.1672-948X.2015.04.021

摘要

针对当前基于颜色特征的阴影检测算法鲁棒性低的缺点,本文提出了一种基于灰度渐变一致性的运动车辆阴影检测算法.首先应用改进的高斯混合模型对背景进行自适应重建和更新,然后根据差分图像中运动阴影在水平和竖直方向上灰度变化一致的特点,提取阴影区域的灰度跳变点,并以灰度跳变点的密度分布为依据分割车身区域和阴影区域,实现对阴影区域的识别与提取.实验结果表明,该算法能够快速有效地提取运动车辆的阴影,同时,本算法在阴影与相邻车辆车身重叠情况下也有较好的检测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈从平	三峡大学机械与动力学院	50	189	7.0	11.0
2	汪卫	三峡大学机械与动力学院	4	11	2.0	3.0
3	陈法法	三峡大学机械与动力学院	28	85	5.0	8.0
4	黄正	三峡大学机械与动力学院	2	2	1.0	1.0