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摘要:
提出一种基于边缘特征的阴影消除方法,通过边缘检测获取阴影边缘信息,利用边缘差分、形态学等运算进行阴影消除.并提出一种基于灰度特征的阴影消除方法,利用暗化因子高斯模型进行阴影消除.结合2种方法的优点,给出一种基于多特征融合的运动车辆阴影消除方法,可同时解决车辆与阴影颜色相似以及阴影内部边缘复杂等原因造成的误检问题.实验结果表明,该方法具有较好的实时性、精确性和鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于多特征融合的运动车辆阴影消除方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 多特征融合 边缘检测 高斯模型 阴影消除 智能交通
年,卷(期) 2011,(13) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 156-159
页数 分类号 TN911.73
字数 3162字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.13.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 洪留荣 淮北师范大学计算机科学与技术学院 34 101 6.0 8.0
2 李璟 淮北师范大学计算机科学与技术学院 19 100 5.0 9.0
3 刘怀愚 淮北师范大学计算机科学与技术学院 24 104 6.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多特征融合
边缘检测
高斯模型
阴影消除
智能交通
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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31987
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