基于多特征融合的车辆阴影检测与去除

• 作者: 吴世宇 李志华 王威
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: ViBE 边缘特征 颜色特征 多特征融合 水平集 HSV 阴影去除
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 49-54,59
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5287字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2019.12.010

摘要

基于ViBE目标检测算法,融合交通监控视频中车辆的边缘与颜色特征,提出一种基于多特征融合的算法,实现对复杂交通场景中车辆阴影的检测与去除.通过ViBE提取前景目标,采用串行融合方式检测阴影.首先在传统的基于边缘特征检测阴影的基础上,利用水平集方法代替水平垂直填充,实现多个前景目标内部边缘的快速填充.在获取候选的阴影区域后,结合HSV颜色特征以及形态学处理等操作,以达到更好的阴影去除效果.通过对不同的视频图像序列进行测试,表明提出的多特征融合算法能有效去除投射阴影,且优于单个特征方法,适用于复杂的交通场景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志华	河海大学能源与电气学院	58	261	8.0	13.0
2	王威	河海大学能源与电气学院	8	31	3.0	5.0
3	吴世宇	河海大学能源与电气学院	2	0	0.0	0.0