基于多特征融合的运动车辆阴影去除算法

• 作者: 吴国栋 姚鹏威 张爱梅 黄晓
• 来源期刊: 郑州大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 车辆检测 阴影去除 边缘检测 HSI LBP
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 79-83
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2506字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13705/j.issn.1671-6833.2019.03.012

摘要

在交通视频检测中,车辆的阴影常常被误检测为车辆本身,直接影响车辆检测的准确度.笔者提出了一种基于颜色空间、纹理特征及边缘特征相融合的算法,实现了对车辆阴影的检测和去除方法.首先,通过传统的混合高斯方法建立背景模型,并提取前景目标;其次将前景目标在HSI空间通过阈值法检测出候选阴影,采用LBP算子结合边缘特征检测方法提取运动目标;最后将LBP算子和边缘特征检测出的前景目标与HSI颜色空间检测出的阴影目标相结合,从而可以检测出实际阴影区域,去除阴影即可得到真实的前景运动目标.仿真实验结果表明,本文算法可以有效去除视频中运动车辆的阴影,具有良好的准确性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张爱梅	郑州大学机械工程学院	31	90	6.0	7.0
2	黄晓	郑州大学机械工程学院	6	5	1.0	2.0
3	姚鹏威	郑州大学机械工程学院	3	0	0.0	0.0
4	吴国栋	郑州大学机械工程学院	3	0	0.0	0.0