基于多特征融合的运动阴影去除算法

• 作者: 赵林林 邹一波 陈一民
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 运动阴影去除 色度不变性 纹理相似性 小波变换
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 开发应用
• 页码范围: 71-74,80
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 4838字
• 语种: 中文

摘要

在运动目标检测中,由于运动阴影与前景物体具有相似的运动特征,传统的方法很难区分运动对象及其阴影.为了解决这一问题,提出了一种基于多特征融合的阴影去除算法.在HSV颜色空间下利用阴影所具有的色度不变性特征对前景图像进行预处理并得到阴影的候选区域;利用小波变换分析候选区域和与之对应背景区域纹理特征的相似程度,去除其中的相似成分得到最终的检测结果.实验结果表明,提出的方法在不同场景下能够有效地去除运动阴影区域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈一民	上海大学计算机工程与科学学院	133	1236	17.0	27.0
2	邹一波	上海大学计算机工程与科学学院	7	20	3.0	4.0
3	赵林林	上海大学计算机工程与科学学院	2	1	1.0	1.0